1、基础设施资产检查

从安全出发，人工智能计算机视觉也正在开发中，用于检查建筑工地的基础设施资产。与腐蚀检测一样，这种检测传统上依赖于人的观察和判断。虽然主观的人工评估当然可以工作，但它也有不一致和不可靠的趋势，这会浪费时间和资源。

2、AI将解决劳动力短缺问题

劳动力短缺以及提高该行业低生产率的愿望迫使建筑公司投资人工智能和数据科学。建筑公司开始使用人工智能和机器学习来更好地规划工作中的劳动力和机械分配。

机器人不断评估工作进度以及工人和设备的位置，使项目经理能够立即告知哪些工作场所有足够的工人和设备按时完成项目，哪些可能落后于可以部署额外劳动力的地方。

3、管道检查

遥控车辆 (ROV) 和无人机捕获管道的调查视频后，分解为带有光学字符识别 (OCR) 提取的时间/位置标记的帧。

然后，管道检查员帮助对这些图像进行注释，以精确标记和分类受损区域及其边界。一旦对所有这些数据进行了深度卷积神经网络架构的训练，它就会被部署来进行自己的测试检查。

对于这些使用你清楚了吗？